Lineární algebra
- je součástí učiva prvních ročníků asi všech matematicky
i technicky zaměřených vysokých škol, ekonomických vysokých
škol a zřejmě i některých dalších.
Za všechny chyby, neúplné či chybné definice, nejasnosti i
překlepy se předem omlouvám. Pokud na nějaký závažný nedostatek
narazíte, dejte mi prosím vědět, aby mohl být v dalším čísle
Výhně napraven.
Lineární (vektorové) prostory
Lineární prostoru:
Množina L libovolných prvků (budeme jim říkat vektory)
se nazývá lineární prostor, jestliže:
-jsou na ní definovány operace: -sčítání vektorů
-násobení vektorů
-sčítání na množině L je: -komutativní: x+y = y+x
-asociativní: x+(y+z) = (x+y)+z
-množina L obsahuje nulový vektor o: x+o = x
-ke každému vektoru z L existuje opačný vektor -x: x+(-x) = o
-pro každý vektor z L platí: 1*x = x
-násobení vektoru z L reálným číslem je asociativní: c*(d*x) = (c*d)*x
-platí zákon distributívní: (c+d)*x = c*x + d*x (c,d jsou prvky R)
c*(x+y) = c*x + c*y
Aritmetický lineární prostor:
Množina všech uspořádaných n-tic reálných čísel, na které jsou
definovány operace sčítání a násobení reálným číslem vztahy
x+y = (x1+y1, x2+y2,..., xn+yn), c*x = (c*x1, c*x2,..., c*xn)
se nazývá aritmetický lineární prostor. Jeho prvky se nazývají
aritmetické vektory.
(Aritmetické vektory jsou tedy uspořádané n-tice reálných čísel.
Čísla x1, x2,..., xn) v aritmetickém vektoru x = (x1, x2,..., xn)
se nazývají souřadnice (složky) vektoru x.
Nulový vektor je o = (0,0,...,0)
Opačný vektor k (x1, x2,..., xn) je vektor (-x1, -x2,..., -xn)
Podprostor lineárního prosotru:
Množina Lo se nazývá podprostor lineárního prostoru L, jestliže:
-množina Lo je neprázdná podmnožina L
-množina Lo je uzavřená vůči sčítání
-množina Lo je uzavřená vůči násobení reálným číslem
Určující skupina lineárního prostoru:
Nechť x1,..., xn jsou vektory z lineárního prostoru L.
Jestliže každý vektor x z L se dá vyjádřit ve tvaru lineární
kombinace vektorů x1,..., xn, nazýváme x1,...,xn určující
skupinou lineárního prostoru L, nebo říkáme, že lineární
prostor L je těmito vektory generován.
Lineární závislost a nezávislost vektorů:
Nechť x1,..., xn jsou vektory z lineárního prostoru L.
Vektory x1,..., xn se nazývají lineárně závislé, jestliže
existují reálná čísla c1,..., cn , z nichž je alespoň jedno
různé od nuly, taková, že platí:
x1*c1 + x2*c2 + .... + xn*cn = o
V opačném případě se nazývají lineárně nezávislé.
nebo:
Nechť x1,..., xn jsou vektory z lineárního prostoru L.
Vektory x1,..., xn se nazývají lineárně závislé tehdy a jen tehdy,
když alespoň jeden z nich je lineární kombinací ostatních.
Báze lineárního prostoru:
Určující skupina x1,..., xn lineárního prostoru L, jejiž vektory
jsou lineárně nezávislé, se nazývá báze prostoru L.
pozn.: skoro vždy tedy existuje velké množství různých bází.
Hodnost lineárního prostoru:
Počet vektorů v libovolné bázi lineárního prostoru L se nazývá
hodnost lineárního prostoru L.
Lineární prostory se skalárním součinem
V lineárním prostoru L může být definován tzv. skalární součin
vektorů (budeme ho značit xy)
Zobrazení L x L do R, které každé uspořádané dvojici (x,y) z L x L
přiřazuje reálné číslo xy, se nazývá skalární součin vektorů x a y,
jestliže:
x*x >= 0 (přičemž x*x=0 <=> x=o)
xy = yx
(x+y)*z = x*z + y*z
c*(x*y) = (c*x)*y
Lineární prostor s tímto zobrazením se nazývá lineární prostor
se skalárním součinem.
výheň